写于 2016-11-03 01:39:05| 美高梅官方网站| 世界

迪拜 - 人工智能(AI)的全球商业价值预计在2018年将达到12万亿美元,比2017年增加70%,根据Gartner,Inc预测人工智能的商业价值预计将在2022年达到39万亿美元Gartner AI - 来自商业价值预测评估Gart所涵盖的所有企业垂直行业的人工智能总商业价值

有三种不同的人工智能业务价值来源:客户体验,新收入和成本降低•客户体验:对客户体验的正面或负面影响间接成本客户体验是广泛采用人工智能技术的必要前提,既可充分发挥其潜力又能实现价值•新收入:增加现有产品和服务的销售额,和/或创造超出现有情况的新产品或服务机会•成本减少:减少生产和交付新的或现有产品和服务所产生的成本“AI承诺由于计算能力,数量,速度和数据的多样性以及深度神经网络(DNN)的进步,在未来10年内成为最具破坏性的技术类,“研究副总裁John-David Lovelock说道

在Gartner“2017年至2022年间企业获得的人工智能增强产品和服务的最大集合来源之一将是利基解决方案,可以很好地满足一个需求企业高管将推动对这些产品的投资,这些产品来自数千名专注于专业的专家具有特定AI增强应用的供应商“AI业务价值增长显示与新兴技术相关的典型S形曲线模式2018年,增长率估计为70%,但它将放缓到2022年之后,2020年,曲线将在未来几年内实现低增长“在人工智能的早期,客户体验(CX)是衍生商业价值的主要来源,如orga nises看到使用AI技术改善每个客户交互的价值,目标是增加客户增长和保留CX随之而来的是降低成本,因为组织正在寻找使用AI来提高流程效率以改进决策和自动执行更多任务的方法“洛夫洛克说:”然而,在2021年,新的收入将成为主要来源,因为公司发现使用人工智能增加现有产品和服务的销售业务价值,以及发现新产品和服务的机会因此,从长远来看,人工智能的商业价值将是关于新的收入可能性“打破AI类型所衍生的全球业务价值,决策支持/扩充(如DNN)将占2018年全球AI衍生业务价值的36%By 2022年,决策支持/扩充将超过所有其他类型的AI计划,占全球AI衍生业务价值的44%“DNN允许组织在巨大的数据集之间进行数据挖掘和模式识别,而这些数据集并非易于量化或分类,创建了对复杂输入进行分类的工具,然后为传统的编程系统提供支持

这使得决策支持/扩充算法能够直接处理以前需要人类分类器的信息,“ Lovelock说:“这些功能对组织自动化决策和交互流程的能力产生巨大影响

这种新的自动化水平降低了成本和风险,并通过更好的微目标,细分,营销和销售实现了增加的收入”虚拟代理允许企业组织在接收来自呼叫中心,服务台和其他服务人员的简单请求和任务时降低劳动力成本,同时将更复杂的问题移交给人类同行

他们还可以提高收入,如在金融服务或向上销售的roboadvisors案件ll中心作为虚拟员工助理,虚拟代理可以帮助完成日历,日程安排和其他管理任务,从而腾出员工的时间进行更高附加值的工作和/或减少对人工助理的需求代理商占全球AI的46%随着其他AI类型的成熟并为业务价值做出贡献,2018年的衍生业务价值和2022年的26%,决策自动化系统使用AI来自动执行任务或优化业务流程 它们特别有助于完成诸如将语音转换为文本,反之亦然,处理手写表单或图像,以及对传统系统无法轻易访问的其他丰富数据内容进行分类

由于非结构化数据和模糊性是企业界的主要内容,决策自动化 - 随着它的成熟 - 将为组织带来巨大的商业价值目前,决策自动化仅占2018年全球AI衍生业务价值的2%,但到2022年它将增长到16%智能产品占全球AI的18% - 2018年的商业价值,但到2022年将缩减到14%,因为其他基于DNN的系统类型在商业价值贡献中成熟并超越智能产品智能产品中嵌入了AI,通常采用云系统的形式从多个系统和交互中整合有关用户偏好的数据他们了解他们的用户及其偏好超个性化的偏好经验和动力参与 - SG